Détection IA

Que signifie le vert sur Turnitin ?

Sur le Similarity Report classique de Turnitin, le vert signifie qu’entre un mot et 24 % du texte déposé correspond à des sources présentes dans la base de comparaison de Turnitin. Cela ne veut pas dire que le travail a été plagié, et cela ne veut pas dire non plus qu’il est exempt de tout problème. Le score ne mesure qu’une chose : la part du texte qui correspond à des sources que Turnitin détient déjà. Turnitin précise aussi que les couleurs peuvent varier selon l’intégration, donc le pourcentage et le rapport comptent plus que la couleur. Un score vert ne dit rien non plus sur le caractère « IA » du texte, car le rapport de détection d’IA de Turnitin est une mesure distincte. Ce guide explique l’échelle, ce que le vert dit et ne dit pas, et ce qu’il faut vérifier dans le rapport.

AI-2-HumanPublié le 12 min de lecture
Un rapport de similarité Turnitin illustratif avec un score vert de 18 %, accompagné d’une explication distinguant similarité du texte et détection IA.
Illustration d’un score de similarité vert et de la distinction entre similarité du texte et détection IA. Le score affiché est illustratif et ne correspond pas à un document mesuré.

Que signifie le vert sur Turnitin ?

Le vert est la deuxième bande la plus basse de l’échelle de similarité de Turnitin, et il couvre presque toute la plage basse : d’un mot jusqu’à 24 % de texte correspondant. Le bleu, la bande en dessous, est réservé à un texte sans aucune correspondance.

Couleurs typiques du Similarity Score dans Feedback Studio et Originality Check :

  • Bleu : aucune correspondance
  • Vert : d’un mot à 24 % de texte correspondant
  • Jaune : 25 à 49 % de texte correspondant
  • Orange : 50 à 74 % de texte correspondant
  • Rouge : 75 à 100 % de texte correspondant

Ces cinq plages viennent de la documentation de Turnitin, et ce sont celles que la plupart des étudiants voient. Turnitin ajoute une nuance importante : le schéma de couleurs utilisé pour les scores de similarité peut varier selon l’intégration, et Turnitin décrit cette variation comme normale et comme sans effet sur les résultats. Lisez donc le pourcentage en premier, et considérez la couleur comme l’étiquette d’une plage.

Turnitin : comprendre le score de similarité (anglais)

Pourquoi les couleurs Turnitin peuvent différer

La couleur est appliquée par l’intégration qui affiche le score, pas par le Similarity Report lui-même. En février 2026, Turnitin a mis à jour les couleurs du Similarity Score dans les devoirs Blackboard Ultra pour les aligner sur ses intégrations Canvas et D2L. Cette mise à jour illustre le problème mieux qu’une explication : un score de 0 % s’affiche désormais en orange, car un zéro peut malgré tout mériter un examen attentif, même s’il signifie qu’aucune correspondance textuelle n’a été trouvée.

  • 0 % : orange
  • 1 à 24 % : vert
  • 25 à 49 % : jaune
  • 50 à 74 % : orange
  • 75 % et plus : rouge

Turnitin : notes de version des intégrations (anglais)

Ce que mesure réellement le Similarity Score

Turnitin compare un travail à une base qui rassemble des milliards de pages web, y compris du contenu actuel et archivé, un dépôt de travaux déposés par des étudiants par le passé, et une collection de milliers de périodiques, revues et publications. Le Similarity Score est le pourcentage du texte déposé qui correspond à quelque chose dans cette base.

Turnitin affirme clairement qu’il ne vérifie pas le plagiat dans un texte. L’outil met en évidence les correspondances et décrit le score comme un outil à utiliser dans un processus de relecture qui se termine par un jugement humain sur la présence éventuelle d’une faute académique. C’est une description de texte correspondant, pas un verdict.

Turnitin : comprendre le score de similarité pour les étudiants (anglais)

Un score vert n’est pas un verdict de plagiat

L’inverse est vrai aussi, et Turnitin le dit explicitement : un score de similarité élevé ne suggère pas toujours qu’un texte a été plagié. Le rapport ouvre une lecture, il ne la conclut pas.

Un score vert sur Turnitin, est-ce bon ?

Souvent, un score relativement bas est parfaitement normal, en particulier dans un travail qui cite correctement ses sources. Ce qui n’existe pas, c’est un bon chiffre universel. Le guide étudiant de Turnitin est direct : il n’y a pas de nombre fixe à obtenir, et chaque établissement, chaque enseignant ou chaque devoir peut considérer une quantité différente de texte correspondant comme acceptable. Il suggère de consulter le programme, les consignes du devoir ou l’enseignant pour connaître les attentes avant de rendre le travail.

La question plus utile est de savoir ce qui correspond. Un score de 15 % composé de citations correctement sourcées et d’une bibliographie n’est pas la même situation qu’un score de 5 % contenant un paragraphe non cité recopié presque mot pour mot. Le pourcentage indique combien de texte correspond. Le rapport indique ce qui correspond, et c’est là que se fait le jugement.

Le vert n’est pas une note de réussite, le rouge n’est pas un échec

Il est tentant de lire les couleurs comme un système de notation : vert sans risque, jaune avertissement, rouge problème. Ce ne sont pas des notes. Elles regroupent des quantités similaires de texte correspondant.

Les exemples de Turnitin montrent pourquoi le contexte prime sur la couleur. Un travail construit autour d’un passage copié a obtenu 20 %, tandis qu’un autre étudiant, qui citait et référençait correctement, a obtenu 22 %. Les deux correspondaient à la base, et les deux situations ne se ressemblent pas. Une étude qualitative avec une bibliographie étendue et de nombreuses citations exigées a obtenu 53 %, au-dessus du seuil de son établissement, uniquement parce que les citations et les références étaient laissées dans le rapport.

Que vérifier dans un rapport vert

Le score résume, le rapport explique. Parcourez-le dans un ordre fixe plutôt que de fixer le pourcentage.

Une séquence de vérification pour un rapport vert
  1. 1

    Ouvrir le Similarity Report

    Il montre le texte correspondant, les sources, et la part utilisée de chaque source.

  2. 2

    Commencer par les correspondances les plus longues

    Les blocs de texte les plus importants méritent l’attention avant les expressions isolées.

  3. 3

    Ouvrir la source correspondante

    Lisez assez de la source pour comprendre à quel type de correspondance vous avez affaire.

  4. 4

    Classer la correspondance

    Citation, référence, paraphrase, formulation courante, ou travail que vous avez déjà déposé.

  5. 5

    Examiner les longues correspondances continues

    Un passage ininterrompu de plusieurs phrases n’a pas le même poids qu’un terme technique partagé.

  6. 6

    Vérifier les citations

    Assurez-vous que le texte cité ou paraphrasé renvoie bien à sa source.

  7. 7

    Demander si les mots sont les vôtres

    Si un passage suit une source de près sans être cité, le réécrire avec vos mots est la vraie correction.

Pourquoi les citations et les références font monter le score

Une citation correcte ne supprime pas la similarité, et Turnitin le dit directement : même lorsqu’un travail utilise des guillemets et des références, le texte cité apparaît comme une correspondance. Un devoir correctement référencé peut donc afficher un score vert, ou plus élevé, et rester parfaitement légitime.

Similarité et attribution répondent à deux questions différentes. La similarité demande si les mots figurent dans la base. L’attribution demande si vous avez crédité la source. Les enseignants peuvent exclure les citations et les bibliographies d’un rapport, ce qui fait baisser le score sans modifier un seul mot du texte : deux étudiants avec un texte identique peuvent donc voir des chiffres différents selon un réglage.

C’est aussi pourquoi viser un score très bas peut se retourner contre vous. Réécrire des citations exactes ou de la terminologie normalisée pour faire baisser un chiffre affaiblit le travail sans l’améliorer, et les exigences de citation du devoir ne disparaissent pas.

Turnitin peut-il détecter vos propres travaux antérieurs ?

Oui, et c’est l’une des explications les plus fréquentes d’un score qui semble trop élevé. La base de Turnitin contient un dépôt de travaux déposés par des étudiants par le passé : un brouillon que vous avez déposé plus tôt, ou un document envoyé à un dépôt institutionnel, peut donc correspondre à la version que vous déposez ensuite. Turnitin précise qu’un document écrasé ou redéposé peut ne pas générer de nouveau rapport pendant 24 heures complètes, précisément pour qu’un redépôt ne soit pas comparé à son propre brouillon précédent.

Turnitin documente deux scénarios à connaître. Déposer plusieurs brouillons du même travail dans le même dépôt a produit un score final de 100 %. Dans le scénario de collusion, un étudiant dépose le travail d’un camarade et obtient 25 %, tandis que l’étudiant qui l’a réellement écrit dépose plus tard et obtient 100 %. Un score élevé sur son propre travail est donc possible sans aucune malhonnêteté, et Turnitin recommande de ne déposer que la version finale dans un dépôt.

Un score vert signifie-t-il que votre texte a été écrit par un humain ?

Non. Le Similarity Score et le rapport de détection d’IA de Turnitin sont deux systèmes distincts, et Turnitin indique que le pourcentage produit par son modèle de détection d’IA est différent du score de similarité et indépendant de lui. Les mises en évidence du rapport IA n’apparaissent pas dans le Similarity Report. Un document peut donc afficher un score de similarité vert et porter malgré tout une indication d’écriture IA distincte, et un document très similaire peut n’afficher presque rien côté IA.

  • Le Similarity Score mesure le texte qui correspond à des sources de la base Turnitin, et répond à la question : ce texte correspond-il à des documents que Turnitin détient déjà ?
  • Le rapport IA mesure la prose qualifiante estimée comme probablement générée par une IA, y compris le texte qui aurait ensuite été modifié par un paraphraseur ou un outil de contournement, et répond à une autre question : cette prose ressemble-t-elle à une écriture IA ?

Turnitin : utiliser le rapport d’écriture IA (anglais)

Que faire si votre score vert est plus élevé que prévu ?

Un score plus élevé que prévu a généralement une explication ordinaire. Les exemples de Turnitin couvrent la plupart des cas.

  • Des citations directes laissées dans le rapport
  • Une bibliographie ou une liste de références comptée comme du texte
  • Des formulations courantes, des titres et de la terminologie normalisée
  • Du texte modèle recopié depuis les consignes du devoir
  • Votre propre dépôt ou brouillon antérieur
  • Des sources paraphrasées de trop près
  • De longs passages construits à partir d’une seule source
  • Des références mises en forme et des styles de citation

Étapes concrètes : ouvrez d’abord les correspondances les plus longues, vérifiez que chaque passage cité ou paraphrasé est attribué, réécrivez avec vos mots les passages qui suivent une source de trop près, et demandez à votre enseignant ce que le devoir attend. Réécrire à partir de votre compréhension règle la question de similarité et améliore le texte en même temps.

Vaut-il mieux viser 0 % de similarité ?

Pas nécessairement, et Turnitin suggère plutôt l’inverse. Un score de zéro peut indiquer que vous n’utilisez aucune source, ce que de nombreux devoirs exigent pourtant. Le guide étudiant de Turnitin indique qu’une certaine similarité est attendue et qu’un travail légitime construit sur des sources correspondra normalement à une partie de la base.

Chercher mécaniquement le 0 % pousse à réécrire des citations exactes, des termes techniques et du contenu correctement cité, ce qui abîme le travail au lieu de l’améliorer. L’objectif n’est pas le chiffre le plus bas possible. C’est une attribution correcte et votre propre raisonnement, exprimé avec vos mots.

Ce que montre aujourd’hui le rapport d’écriture IA

Le rapport d’écriture IA affiche un pourcentage global pour la prose qualifiante, que Turnitin définit comme les phrases de prose contenues dans un texte long. Le modèle n’évalue pas de manière fiable les textes non narratifs comme la poésie, les scripts ou le code, et il n’évalue pas les formats courts ou inhabituels comme les listes à puces, les tableaux ou les bibliographies annotées : c’est pourquoi un document mélangeant les formats peut afficher un pourcentage qui ne correspond pas à ses surlignages.

Turnitin présente ce pourcentage dans un onglet AI Writing séparé, et non dans la vue de similarité, et il n’apparaît que si la détection d’écriture IA est activée sur le compte. Deux détails actuels méritent d’être connus. Les pourcentages supérieurs à 0 % et inférieurs à 20 % ne sont pas affichés : le rapport montre un astérisque à la place, car Turnitin a constaté une fréquence plus élevée de faux positifs dans cette plage. Et depuis août 2026, le rapport IA utilise un bleu unifié pour signaler le contenu probablement généré par une IA, y compris le texte qui aurait été modifié par des paraphraseurs ou des outils de contournement, en remplacement du schéma à deux couleurs précédent.

Turnitin : comment accéder au rapport d’écriture IA (anglais)

Turnitin : nouveautés produit (anglais)

Vous voulez aussi vérifier les signaux liés à l’IA ?

Un score de similarité vert vous dit que votre texte correspond très peu à ce que contient la base de Turnitin. Il ne vous dit pas si votre écriture ressemble à de l’IA pour un autre détecteur, et il ne dit rien sur la façon dont le texte a été produit. Ce sont des mesures différentes, et les enseignants regardent de plus en plus les deux.

Si vous voulez ce second signal avant de rendre votre travail, passez votre texte dans le détecteur AI-2-Human. Il propose une autre lecture du même passage et montre les sections qui semblent les plus mécaniques, ce qui vous permet de décider si quelque chose doit réellement être réécrit.

Si un passage se lit vraiment comme répétitif ou mécanique, l’humaniseur AI-2-Human peut vous aider à le réécrire plus naturellement. Gardez les citations et les attributions de sources intactes pendant la révision : l’objectif est un texte plus clair, pas la dissimulation d’un contenu copié.

Avant de rendre votre texte : les points à vérifier

  • J’ai lu le pourcentage au lieu de m’arrêter à la couleur.
  • J’ai vérifié si mon intégration utilise un schéma de couleurs différent.
  • J’ai ouvert le Similarity Report au lieu de juger le score seul.
  • J’ai commencé par les correspondances les plus longues.
  • J’ai vérifié que le texte cité et paraphrasé est attribué à sa source.
  • Je me suis demandé si une correspondance vient de mon propre dépôt antérieur.
  • Je garde en tête que la similarité n’est ni un verdict de plagiat ni un verdict IA.
  • Je sais que le rapport d’écriture IA est une mesure distincte, avec sa propre échelle.
  • Je n’ai révisé que les passages qui en avaient réellement besoin, en gardant les citations intactes.

Questions fréquentes

Sources et notes éditoriales

AI-2-Human n’est ni affilié à Turnitin ni approuvé par Turnitin. La documentation de Turnitin a été consultée le 20 septembre 2026. Les couleurs du Similarity Score, le comportement des rapports et les fonctionnalités peuvent varier selon l’intégration et évoluer : vérifiez la documentation actuelle de Turnitin avant de vous fier à un détail cité ici.

Mis à jour le

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Similarité et détection IA mesurent deux choses différentes.

Si vous voulez aussi savoir si votre texte présente des motifs typiques d’une IA, passez-le dans le détecteur AI-2-Human et examinez les passages mis en évidence.

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